ІНФОРМАЦІЙНО-АНАЛІТИЧНІ ТА АЛГОРИТМІЧНІ ІНСТРУМЕНТИ ОЦІНКИ РИЗИКІВ: ПОРІВНЯЛЬНА ХАРАКТЕРИСТИКА
Автор(и): Остапчук Л.Г.
Місце роботи:
Остапчук Л.Г.,
кандидат юридичних наук, доцент,
доцент кафедри вогневої та спеціальної підготовки,
Пенітенціарна академія України,
м. Чернігів, Україна
ORCID: 0000-0003-0515-0000
Мова: українська
Науковий вісник Сіверщини. Серія: Право: 2026. № 2 (28): 215-230
https://doi.org/10.32755/sjlaw.2026.02.215
У статті досліджуються сучасні підходи до оцінки ризиків у сфері пробації. Проаналізовано міжнародні та національні моделі оцінки ризиків, зокрема алгоритмічну систему Correctional Offender Management Profiling for Alternative Sanctions і концептуальну модель Multi-Task Dual-Theory Probation Prediction Model, визначено їх можливості та обмеження.
Ключові слова: оцінка ризиків, досудова доповідь, пробація, інформаційно-аналітичні інструменти, алгоритмічні інструменти, вчинення повторних кримінальних правопорушень, рецидив, практика ЄСПЛ, прогнозування, призначення покарання, запобігання, кримінальне правопорушення, злочинність.
Список використаних джерел
- Harcourt B.E. Against Prediction: Profiling, Policing, and Punishing in an Actuarial Age. Chicago: University of Chicago Press, 2007. 336 p. URL: https://academic.oup.com/chicago-scholarship-online/book/21282 (дата звернення: 20.01.2026).
- O’Neil C. Weapons of Math Destruction: How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy. New York: Crown Publishing Group, 2016. 272 p. URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Weapons_of_Math_Destruction (дата звернення: 20.01.2026).
- Berk R. A. Criminal Justice Forecasts of Risk: A Machine Learning Approach. New York: Springer, 2012. 198 p. URL: https://books.google.com.ua/books?id=Jrlb6Or8YisC (дата звернення: 20.01.2026).
- Berk R. A. Fairness in criminal justice risk assessments. Statistical Science. 2019. Vol. 34, No. 2. P. 173–183. URL: https://www.cis.upenn.edu/~mkearns/papers/FairnessSMR.pdf (дата звернення: 20.01.2026).
- Інформаційно-аналітична діяльність. Вікіпедія : вільна енциклопедія. URL: https://uk.wikipedia.org/wiki/Інформаційно-аналітична_діяльність (дата звернення: 20.01.2026).
- Wang Q., Zhang X., Yang L., Shao R., Wang B., Wang F., Qu C. Incorporating legal logic into deep learning: an intelligent approach to probation prediction. Proceedings of the 34th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI 2025). P. 868–876. URL: https://www.ijcai.org/proceedings/2025/0868.pdf (дата звернення: 20.01.2026).
- State v. Loomis, 881 N.W.2d 749 (Wis. 2016). Wisconsin Supreme Court decision. URL: https://law.justia.com/cases/wisconsin/supreme-court/2016/2015ap000157-cr.html (дата звернення: 20.01.2026).
- Про пробацію : Закон України від 05.02.2015 № 160-VIII. Відомості Верховної Ради України. 2015. № 13. Ст. 93.
- Кримінальний кодекс України : Закон України від 05.04.2001 № 2341-III. Відомості Верховної Ради України. 2001. № 25–26. Ст. 131.
- Кримінальний процесуальний кодекс України : Закон України від 13.04.2012 № 4651-VI. Відомості Верховної Ради України. 2013. № 9–10, № 11–12, № 13. Ст. 88.
- Кримінально-виконавчий кодекс України : Закон України від 11.07.2003 № 1129-IV. Відомості Верховної Ради України. 2004. № 3–4. Ст. 21.